Egy rendszerbe köti a szigeteket
A platform a szigetszerűen működő rendszereket egyesíti: az eszközöket hálózatba köti, az adatokat összegyűjti és rendszerezi. A gépek, a szenzorok és a meglévő szoftverek így egyetlen, közös adatalapon dolgoznak.
Smart in-Flow IoT Platform
A Smart in-Flow IoT Platform az adatgyűjtő, monitorozó és vezérlő projektekre ad teljes körű megoldást: fokozatos, egymásra épülő bevezetéssel, egy géptől a teljes üzemig.
Mit old meg a platform?
Az üzemekben az adat többnyire megvan – csak gépekben, kijelzőkön és különálló szoftverekben, egymástól elzárva. A Smart in-Flow három dolgot tesz ezzel: összeköti, elemzi, és ahol kell, saját eszközökkel egészíti ki.
Valós idejű elemzés, megjelenítés, riasztás
Az okosabb, gyorsabb és megalapozottabb döntéseket az adatok valós idejű elemzése, az információ áttekinthető megjelenítése és a riasztások támogatják: ha egy érték kilép a megengedett tartományból, az érintettek azonnal értesülnek róla.
Egyedi szenzorok, analóg gépek is
Kutató-fejlesztő csapatunk egyedi szenzorokat és kiegészítő szoftvereket fejleszt. Így a helyi, speciális problémák is kezelhetők, és az analóg, adatkapcsolat nélküli gépek is integrálhatók a megoldásba.
Egyedi hardverfejlesztésÍgy épül fel
Az adat négy rétegen halad át a géptől a képernyőig. Mindegyik réteg önállóan bővíthető, ezért a rendszer nem egyszerre, hanem lépésről lépésre épül ki.
Gépek és szenzorok
PLC-k, vezérlők, mérőműszerek és saját fejlesztésű szenzorok – digitális és analóg jelforrások egyaránt.
Smart in-Flow Gateway
Gépközeli, eseményvezérelt adatgyűjtés: a jeleket a gép mellett dolgozza fel, és csak a lényeges eseményeket továbbítja.
Platform
Tárolás, elemzés, szabályok és riasztás: a nyers adatokból itt lesznek mutatók, trendek és értesítések.
Megjelenítés
Webes műszerfal, mobil nézet, riportok és API a vállalati rendszerek – például ERP vagy MES – felé.
A Smart in-Flow Gateway főbb jellemzői
A gateway a rendszer gépközeli eleme: a gép mellett dolgozik, és ő dönti el, mely adat jut tovább a hálózatra. Ez az edge computing a gyakorlatban.
- Gépközeli, eseményvezérelt adatgyűjtés és rendszerezés – az adat ott kap időbélyeget és struktúrát, ahol keletkezik, nem utólag a szerveren.
- Az információvesztés kiküszöbölése és a hálózati terhelés optimalizálása – mérés nem vész el, a hálózatot pedig nem terheli folyamatos lekérdezés: csak az események közlekednek rajta.
- Nagy adatfolyam gyors kezelésére képes alaprendszer – sok jelforrás és sűrű mintavétel mellett is tartja a lépést.
- Hálózatbiztonság és adatvédelem – a platform felé a gateway az egyetlen kapu.
A gateway és a platform közötti kommunikáció titkosított csatornán zajlik, így az üzemi adatokat útközben sem lehet illetéktelenül olvasni vagy módosítani. A gépek a platformmal nem kommunikálnak közvetlenül: minden forgalom a gateway közvetítésével halad.
Kérdések, amelyekre választ ad
A Smart in-Flow IoT Platform megoldás a gyártás négy alapkérdésére ad mérésekkel alátámasztott választ – nem becslésre, hanem a gépektől érkező adatokra építve.
- Hol vesznek el erőforrások, hol lehet a termelési folyamaton javítani?
- A platform gépenként és műszakonként méri a rendelkezésre állást, a teljesítményt és a minőséget (OEE), így a veszteség – várakozás, lassulás, átállás – konkrét géphez, időszakhoz és okhoz köthető.
- Mi okozta a leállásokat vagy a kihozatal-eltérést?
- Minden leállás időbélyeget és okkódot kap – a gép jeléből automatikusan vagy a kezelő rögzítésével –, így a leállások és a kihozatal ingadozása ok szerint csoportosítva, visszakereshetően jelenik meg.
- Melyik cella teljesítménye van lemaradva és miért?
- A cellák teljesítménye azonos mutatók mentén, valós időben hasonlítható össze, a lemaradás mögötti tényezők – ciklusidő, mikroleállások, anyagellátás – pedig a részletekig lebonthatók.
- Hol és miért képződik selejt, hogyan lehet minimalizálni a selejthányadot?
- A selejt a keletkezés helyével, idejével és az akkori folyamatparaméterekkel együtt rögzül, így visszakövethető, mely beállítás vagy alapanyag mellett nőtt meg a selejthányad, és mi az, ami csökkenti.
Mesterséges intelligencia a gyártósoron
A platformra épül felhőfüggetlen, edge AI-alapú gépi látás megoldásunk: a kamerakép kiértékelése a gyártósor mellett, helyi eszközön történik, nem távoli szerveren. Az eredmény – jó, hibás, eltérő – ugyanolyan esemény, mint bármely szenzorjel: a platform tárolja, megjeleníti és riaszt rá.
Helyi feldolgozás, alacsony késleltetés
A neurális háló a gyártósor melletti edge-eszközön fut, ezért a kiértékelés a gép ciklusidején belül megérkezik – a hibás darab még a sorról leválogatható.
Az adat a gyárban marad
A képek és a mérési adatok nem hagyják el az üzemet, nincs felhőbe töltés. Az adatvédelem és az üzleti titok így nem a szolgáltatón múlik, hanem az Ön kezében marad.
Költséghatékony üzemeltetés
Nincs folyamatos felhő- és sávszélességköltség, a rendszer internetkapcsolat nélkül is dolgozik. A bővítés újabb kamerát és edge-eszközt jelent, nem újabb előfizetést.
A megoldás a futó DIMOP Plusz pályázati projektünkben készül; a gépi tanulási hátteret – Deep Learning NVIDIA Jetson platformon, minőségi osztályozás és anomáliadetektálás – korábbi projektjeinkből hozzuk.
Fokozatos bevezetés, gyors megtérülés
Nem kell egyszerre az egész üzemet átalakítani. A rendszer egy gépen indul, és a már működő rész eredményei alapján nő tovább – így a befektetés is lépésenként, mérhető haszon mellett történik.
Igényfelmérés
Közösen tisztázzuk, mit kell mérni, mely gépek és rendszerek érintettek, és mi számít eredménynek. Ebből születik a bevezetési terv és a pilot célja.
Pilot egy gépen vagy cellán
Egy gateway, néhány jelforrás, egy műszerfal. Rövid időn belül valós adatokon látszik, mit tud a rendszer az Ön üzemében – és mi a következő lépés.
Kiterjesztés
A pilot tapasztalatai alapján további gépek, cellák és telephelyek kerülnek a rendszerbe, a már bevált mintára, a termelés megzavarása nélkül.
Folyamatos fejlesztés
Új mutatók, szabályok, riportok és integrációk – ahol kell, egyedi szenzorral és kiegészítő szoftverrel. A rendszer az igényekkel együtt változik.
A Smart in-Flow IoT Platform magyarországi értékesítését és marketingjét a Smartindy Kft. (új lapon nyílik) végzi; a fejlesztésért, a bevezetésért és az ügyfelek elégedettségéért a 2010 óta Szegeden fejlesztő Bitotron csapata felel – az ipari adatgyűjtő és vezérlő projektekben szerzett, sokéves tapasztalattal.
Ismerje meg a csapatotKérjen bemutatót a Smart in-Flow platformról
Írja meg, milyen gépeket vagy folyamatokat szeretne mérni, és egy rövid egyeztetésen megmutatjuk, hogyan nézne ki a Smart in-Flow az Ön üzemében.
Telefon+36 62 741 960 Mobil+36 30 853 0379 E-mailmail@bitotron.com Iroda6724 Szeged, Kossuth Lajos sgt. 72/B, B épület, I. emeletMegnyitás térképen (új lapon nyílik) LinkedInBitotron Kft.